Analog Devices EVAL-RS485FD8EBZ Fejlesztőpanel 1 db

iCOMOX (Intelligent Condition Monitoring Box) - egy nyílt fejlesztési platform portfóliója az ipari üzemek, eszközök és szerkezetek állapot alapú felügyeletéhez (CBM). Az iCOMOX az eszköz felületéről figyeli a működési körülményeket, hogy azonosítsa a lehetséges hibákat, és csökkentse az eszköz működésével és karbantartásával kapcsolatos kockázatokat. Ez meghosszabbítja az eszközök élettartamát, csökkenti a nem tervezett leállásokat, csökkenti a karbantartási költségeket és lehetőséget kínál az energiamegtakarításra.

Az iCOMOX egy kettős célú platform, amelyet az OEM-ek használhatnak a CBM-alkalmazások prototípusának elkészítéséhez, vagy kulcsrakész megoldásként a rendszerintegrátorok (SI-k) és a szolgáltatók számára.

Autonomer Modusbetrieb mit eingebauter KIFür die SRT-ICOMOX-POE-SEC-AI-Version
Az autonóm üzemmód anomália észlelési algoritmusai lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy egyetlen előre beállított állapotot állítsanak be, amelyet az algoritmus megtanul. Amint a gépi tanulási program megtanul egy előre beállított állapotot, a megfigyelt viselkedés eltérései az előre beállított állapothoz képest könnyen felismerhetők és automatikusan jelenthetők. Az autonóm üzemmódot különösen az AI rendszerek érzékelőinek kiválasztásakor és az AI algoritmusok betanításánál használják. Az algoritmusok hosszú edzési időtartamra (1–65535 perc) konfigurálhatók, és a tanulási eredmény egy nem felejtő memóriába menthető.

Az autonóm üzemmód előnyei a következők:
· Az összes többi iCOMOX verzióban futó demó módhoz képest az autonóm mód négyszer több belső (rejtett) alállapotot tartalmaz, amelyek egyetlen állapotban bővítik a tanulást
A tanult modell tárolása nem felejtő memóriában (külső vakuban)
· Lehetőség a tanulási mód hosszabb ideig történő futtatására annak érdekében, hogy több órán keresztül megtanulja a gép viselkedését, és automatikusan lekapcsolja a következtetési módot
· Képesség a tanulási / következtetési módban részt vevő érzékelők vezérlésére

Ez a szöveg gépi fordítással készült.