Google Coral DEV Board Mini Google Coral Dev Board Mini 2 GB 4 x 1.5 GHz

A Google Coral Dev Board Mini egy olcsó egylapos számítógép (SBC), beépített valós idejű következtetésmodullal és EdgeTPU-val (Tensor Processing Unit) az erőteljes gépi tanulás / mély tanulási algoritmusok érdekében.

A fejlesztői kártya integrálja a MediaTek 8167 SoC -t az Edge TPU -val. A Coral USB Acceleratorral ellentétben ez egy önálló platform, amelyen teljesen futtathatja az alkalmazást.
Az Edge TPU-val a Tensor Flow Lite modellek gyorsan és energiahatékonyan következtethetnek. Ennek a megoldásnak egy különleges előnye: az adatok helyben maradnak. Ez segíti a késleltetést és természetesen az általános adatvédelmi rendeletnek (GDPR) megfelelő adatvédelmet.

A Google egyre inkább mesterséges intelligenciát (AI) és gépi tanulást (ML) használ szolgáltatásai megvalósításához. E célból a TPU ("tenzorfeldolgozó egység") nevű speciális processzorokat fejlesztett ki adatközpontjai számára, amelyek gyorsabban és energiahatékonyabban tudják végrehajtani az algoritmusokat a TensorFlow keretrendszer használatával. Például a Google Térképet javítják az Utcakép által rögzített utcatáblák, amelyeket a TensorFlow alapú neurális hálózat segítségével elemeznek. Kiemelés: A TensorFlow könnyen programozható a Pythonban.

Az Edge TPU támogatja a TensorFlow Lite keretrendszert, és másodpercenként akár 4 milliárd számtani műveletet is képes végrehajtani mindössze 2 W fogyasztással. A TensorFlow Lite a TensorFlow módosított változata, amelyet kifejezetten a mobil végberendezések és a beágyazott eszközök igényeihez igazítottak. Sok TensorFlow alkalmazás is megvalósítható a TensorFlow Lite -ban.

Ez a szöveg gépi fordítással készült.