Name: Raspberry Pi® SC1174 AI Camera CMOS színes kameramodul Alkalmas: Raspberry Pi® Objektívbeállítás
Brand: Raspberry Pi®
SKU: 3335336
Availability: InStock

Raspberry Pi kamera-modul hajlékony kábellel. Alkalmas fotó- és videófelvételekhez.

Egy kis zöld kamera objektívvel egy nyomtatott áramkörön, fehér, lapos kábellel csatlakoztatva.

Egy Raspberry Pi kamera modul egy széles narancssárga kábellel, amely lefelé fut. Felül kis elektronikai áramkörök láthatók.

Egy Raspberry Pi panel, amelyhez kamera-modul csatlakozik, egy faasztalon kompakt számítógépes beállítást mutat.

1/4

Szállítás: 10. 27. [K.]

240 db

Szám

Összesen (35 990 Ft / Darab)

35 990 Ft

ÁFÁ-val

14 napos visszavételi garancia

Jogellenes tartalom bejelentése

Főbb jellemzők

Raspberry Pi® AI Camera

A feldolgozás a Sony IMX500 érzékelőn alapul
Népszerű neurális hálózatok támogatása
A Raspberry Pi processzor terhelésének enyhítése
Alkalmas AI-alapú alkalmazásokhoz
Optimalizált teljesítmény a fedélzeti feldolgozás révén
Az összes Raspberry Pi modellel működik a Raspberry Pi szabványos kameracsatlakozó kábellel

Műszaki adatok

Termék típus: CMOS színes kameramodul

Alkalmas: Raspberry Pi® A
Raspberry Pi® A+
Raspberry Pi® 3 A+
Raspberry Pi® B
Raspberry Pi® B+
Raspberry Pi® 2 B
Raspberry Pi® 3 B
Raspberry Pi® 3 B+
Raspberry Pi® 4 B

Felbontás: 12 Megapixel

Nézőszög: 76°

Videó (optikai): 1920 x 1080 Pixel

Kép/mp: 30

Fotó (optikai): 4128 x 3096 Pixel

Kábelhossz: 20.00 cm

Jellemzők: Objektívbeállítás

Hossz: 25 mm

Szélesség: 24 mm

Magasság: 11.9 mm

Alkalmas: Raspberry Pi®

UKCA: Igen

Dokumentumok és letöltések

Kezelési- és biztonsági utasítások

Kezelési- és biztonsági utasítások 3335336 Raspberry Pi® SC1174 AI Camera CMOS színes kameramodul Alkalmas: Raspberry Pi® Objektívbeállítás

Leírás

Ki a régiből, be az újból
Az összes Raspberry Pi számítógéppel kompatibilis Raspberry Pi AI kamera a Sony IMX500 intelligens képérzékelőjét használja lenyűgöző AI-alkalmazások és neurális hálózati modellek létrehozásához az integrált AI-processzor segítségével.

A képfeldolgozást az AI egyszerűvé tette
Az IMX500 és a Raspberry Pi kameraszoftver-verem szoros integrációjának köszönhetően a felhasználók minimális erőfeszítéssel telepíthetik saját neurális hálózati modelleiket. A kezdéshez elkészítettünk egy útmutatót, amely segít akár előre elkészített, akár házilag készített neurális hálózati modell futtatásában a kamerán.

Mérlegelés AITRIOS-szal
Építsen mesterséges intelligencia modelleket és alkalmazásokat az IMX500 Intelligent Vision Sensor és Raspberry Pi számára, majd méretezze vállalati megoldássá az AITRIOS segítségével.

Fedezze fel a Sony AI-szolgáltatásait
A Local Studio végigvezeti Önt a mesterséges intelligenciamodellek hatékony címkézéséhez, betanításához és elkészítéséhez szükséges lépéseken.

Ez a szöveg gépi fordítással készült.

Kivitel

12,3 megapixeles Sony IMX500 intelligens látásérzékelő erőteljes neurális hálózati gyorsítóval
Képkockasebesség: 2×2 binned: 2028×1520 10 bites 30 fps / Teljes felbontás: 4056×3040 10 bites 10 fps
7,857 mm-es szenzorméret
1,55 μm × 1,55 μm pixelméret
78,3 (±3) fokos FoV manuálisan/mechanikusan állítható fókusszal
F1.79 gyújtótávolság arány
A modul méretei 25 × 24 × 11,9 mm
Beépített RP2040 a neurális hálózat firmware-kezeléséhez

Szállítás tartalma

Kameramodul
Csatlakozókábel

Tudnivalók

Minden Raspberry Pi Zero modellhez Raspberry Pi Zero kamerakábel szükséges a Raspberry Pi kameramodulhoz való csatlakoztatáshoz. A kamerához mellékelt szabványos kábel nem kompatibilis a kisebb Raspberry Pi Zero kameracsatlakozóval.

A Raspberry Pi Camera Module 3 legalább 2030 januárjáig gyártásban marad.

Leírás

Kivitel

12,3 megapixeles Sony IMX500 intelligens látásérzékelő erőteljes neurális hálózati gyorsítóval
Képkockasebesség: 2×2 binned: 2028×1520 10 bites 30 fps / Teljes felbontás: 4056×3040 10 bites 10 fps
7,857 mm-es szenzorméret
1,55 μm × 1,55 μm pixelméret
78,3 (±3) fokos FoV manuálisan/mechanikusan állítható fókusszal
F1.79 gyújtótávolság arány
A modul méretei 25 × 24 × 11,9 mm
Beépített RP2040 a neurális hálózat firmware-kezeléséhez